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中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心研究员 赵郑拓：这个就是我们的脑机接口系统，它由两部分组成，前端的传感器跟后端的处理器。前端的传感器是一根百分之一左右尺寸发丝大小的细线。传感器大概5到8毫米非常短的一段进入到大脑里面，后端的处理器会在颅骨上稍稍打薄大概3到5毫米，然后嵌入进去就好了，所以它是一个很微创的过程。

连续、稳定、低延迟的精准控制是这次发布的侵入式脑机接口系统的主要特点，为了实现这些目标，科研团队开发了高压缩比、高保真的神经数据压缩技术，并创新性地融合了“尖峰频段功率”“相邻脉冲间隔”与“尖峰脉冲计数”几种数据压缩方式。这套混合解码模型，即便在神经信号相对嘈杂的环境中，也能高效提取有效信息，将脑控性能整体提升了15%到20%。

中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心研究员 赵郑拓：这次患者实现的是在日常生活场景下，所以可能有各种各样的原因，噪声、他的心态的变化，周围环境的影响，都会对他大脑活动产生一些干扰。那么我们的信息处理技术，或者说叫解码算法技术其实就是能够在这些有很多变化和干扰因素的情况下，还能使得系统能够精准地提取出来最准确的信息。

除此以外，科研团队还攻克了“跨天稳定神经流行对齐”“在线重校准”等关键核心技术，使系统能在患者日常使用过程中，实时、无声地微调解码参数，让植入者越用越顺手。与此同时，这套系统从信号采集到指令下发到外设的端到端延迟，也压缩到了100毫秒以内，低于人体自身的生理延迟，这使得患者的控制体验更加流畅，意念与动作几乎同步。在此基础上，目前科研团队还在研究更多应用场景，以适应植入者不同的需求。

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